このトランザクションデータに新聞の記事の１文を選んで見ました．そこで1999年の原子力に関係のある記事のトランザクションデータをバスケット分析にかけ，関連の図を作ってみました．A新聞社の論調は原子力発電に特に厳しく，B新聞社の論調は，他の新聞社とそれ程特徴がなく，淡々と事実が書かれているという評判です．さて，その「原子力発電」という言葉にどんな言葉が続くのかというルールを導出することにより，新聞論調の傾向を見てみましょう．A新聞社はやはり世間の評判を支持していることが，ネットワーク図により明らかになります．このようにバスケット分析を使って，多量のテキスト情報から，傾向を把握することが出来ます．