令和7(2025)年度シンビオ社会研究会研究談話会のお知らせ
～高度ICT基盤の開発をめざして～
記
日時：令和8(2026)年1月22日(木)14:00～17:00 （開場 13:45）
会場：宇治市五ヶ庄 京都大学宇治キャンパス本館5階(W503E)及びZOOMによる
交通：JR奈良線黄檗駅または京阪電車宇治線黄檗駅 地図は こちら
主催：特定非営利活動法人 シンビオ社会研究会
共催：京都大学エネルギー理工学研究所ゼロエミッション(Ze)研究拠点他
【趣旨】Ze拠点への提案型共同研究として、現在、複雑なエネルギーシステムの運用管理のための高度ＩＣＴ基盤の構成を目指した研究を進めている。そこでは
特にChatGPTに代表されるAI技術を活用したアプローチを採用している。今回は東京大学原子力国際専攻社会連携講座「原子力AI学」の出町和之特任教授を招い
てAI技術の基礎および原子力分野での活用の現状を伺うとともに、ZE共同研究でのAI関連の活動を中心とした報告を行う。
1．14:00-15:00 招待講演『原子力AI学』
東京大学原子力国際専攻特任教授 出町和之 先生
2. 15:00- 15:40 AI技術を応用した、ヘリオトロン水冷却系のアベイラビィティ解析の高度化
宇都宮大学 松岡猛
3． 15:40-16:10 複雑システムのトラブル未然防止用先進知識基盤の構築
京都大学 吉川榮和
4．16:10-16:30 中国でのスマート原子力発電プラント構想の紹介
岡山県立大学 五福明夫
5．16:30- 意見交換(今後のAI技術活用等)
東京大学原子力国際専攻・出町研究室では、原子力分野における高度な安全性と信頼性の確保を目指し、AI技術を核とした先端研究を推進している。特に、令和7年7月からは社会連携講座「原子力AI学」を設置し、産学官の協働による実践的な研究基盤のもと、核セキュリティと原子力保全を主要テーマとして掲げ、機械学習・深層学習を活用した異常検知、運転データ解析、保全最適化などの研究を体系的に進めている。核セキュリティ分野では、不正行為の兆候を早期に把握するためのAIモデルの構築や、大規模言語モデル(LLM)を用いたBDBT（設計基準を超える脅威）シナリオのAIによる作成に取り組む。一方、原子力保全では、故障機器の逆推定同定AIや、作業者支援AI、および保全関係文書のLLMを用いた自動作成手法の開発に取り組む。これらの研究は、次世代の原子力安全を支える人材育成にも貢献している。今回はこれらのモデルの概要を解説する。