研究論文複雑なエネルギーシステム運用保守のための先進的情報基盤高度化に関する実験研究

●研究論文の発表とその要約
複雑なエネルギーシステム運用保守のための先進的情報基盤高度化を目標に、2023年度から継続のヘリオトロンJを対象に３つの高度 ICT 基盤として機能の表現法、劣化現象の物理モデル・解析法と生成AIの応用について研究を行った。今後の研究展望として、故障生起汎化知識(GFMK)モデルの高度化と機器劣化診断機能にGO-FOWによる統計的解析の知的統合を図ることの見通しが得られた

●研究者
吉川榮和、森下和功、小林進二、新田純也、 松岡　猛、高橋　信、安部正高、
五福明夫、出町和之

●キーワード
高調波診断システム、GO FLOW、故障生起汎化知識、機能モデリング、Chat GPT、AI、
ヘリオトロン
●発表した研究論文
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